Chat GPT-4o: El último lanzamiento de OpenAI

La inteligencia artificial ha avanzado a pasos agigantados en los últimos años, y los modelos de lenguaje de OpenAI han sido parte fundamental de esta evolución. Desde GPT-3.5 hasta la reciente introducción de GPT-4o, cada iteración ha mejorado en capacidades, rendimiento y versatilidad. En este artículo, exploraremos las diferencias clave entre GPT-4o, GPT-4 y GPT-3.5, destacando cómo cada versión ha superado a su predecesora y cuáles son las innovaciones que hacen de GPT-4o un avance significativo en la interacción persona-computadora.
Diferencias Clave entre GPT-4o, GPT-4 y GPT-3.5

Multimodalidad y entrada/salida
- GPT-4o: Acepta y genera cualquier combinación de texto, audio, imagen y video. Este modelo es capaz de procesar y generar en múltiples formatos simultáneamente, permitiendo una interacción más rica y versátil. Esta capacidad lo hace ideal para aplicaciones complejas donde se requiere una integración fluida de diferentes tipos de datos.
- GPT-4: Principalmente enfocado en texto, aunque puede manejar entradas de imagen (si está habilitado). No soporta audio ni video, limitando su aplicabilidad en entornos multimodales.
- GPT-3.5: Exclusivamente text-based, sin capacidad para procesar imágenes, audio o video, lo que restringe su uso a tareas basadas únicamente en texto.
Tiempo de respuesta
- GPT-4o: Responde a entradas de audio en tan solo 232 milisegundos, con un promedio de 320 milisegundos, lo cual es comparable al tiempo de respuesta humano en una conversación. Esta rapidez permite una interacción mucho más natural y eficiente, crucial para aplicaciones en tiempo real.
- GPT-4: Tiene un tiempo de latencia promedio de 5.4 segundos en el modo de voz, lo que puede ser adecuado para muchas aplicaciones, pero menos efectivo en entornos que requieren respuestas inmediatas.
- GPT-3.5: Presenta una latencia promedio de 2.8 segundos en el modo de voz, mejor que GPT-4 pero aún significativamente más lento que GPT-4o.
Costo y velocidad
- GPT-4o: Es significativamente más rápido y un 50% más económico en la API comparado con GPT-4. Esta eficiencia no solo reduce costos, sino que también permite una implementación más escalable y accesible para una variedad de aplicaciones. Hasta el momento se puede utilizar totalmente gratis, aunque los créditos de uso diario son limitados.
- GPT-4: Menos económico y más lento en comparación con GPT-4o, lo que puede limitar su uso en aplicaciones que requieren alta eficiencia y bajo costo.
- GPT-3.5: Más rápido que GPT-4, pero no tan rápido ni tan económico como GPT-4o, ofreciendo un punto intermedio en términos de costo y velocidad.
Rendimiento en idiomas
- GPT-4o: Mejora significativa en la generación de texto en idiomas distintos del inglés, igualando el rendimiento de GPT-4 Turbo en inglés y código. Esto lo hace especialmente valioso en aplicaciones globales y multilingües.
- GPT-4: Alto rendimiento en inglés y código, con mejoras en otros idiomas pero no tan destacadas como GPT-4o.
- GPT-3.5: Buen rendimiento en inglés, pero menor capacidad para manejar otros idiomas comparado con GPT-4 y GPT-4o, limitando su efectividad en contextos multilingües.
Visión y comprensión de audio
- GPT-4o: Destaca en visión y comprensión de audio, superando a los modelos anteriores en estas áreas. Esta capacidad permite aplicaciones avanzadas como el reconocimiento de imágenes y la comprensión de matices en el audio, incluyendo tono y emoción.
- GPT-4: Capacidad para procesar imágenes, pero no tan avanzado en comprensión de audio, lo que puede ser limitante en aplicaciones que requieren análisis multimodal profundo.
- GPT-3.5: Sin capacidad de procesamiento de imágenes ni audio, restringiendo su uso a tareas textuales.
Interacción natural: GPT-4o vs. GPT-4 y GPT-3.5
- GPT-4o: Entrenado como un único modelo de extremo a extremo que procesa todas las entradas y salidas en la misma red neuronal, permitiendo interacciones más naturales y fluidas. Puede entender y generar risa, cantar y expresar emociones, lo que enriquece significativamente la experiencia del usuario.
- GPT-4 y GPT-3.5: Utilizan una canalización de modelos separados para voz, lo que limita la naturalidad de la interacción y la capacidad para entender tonos o múltiples parlantes. Este enfoque fragmentado puede resultar en una experiencia menos cohesiva.
Aplicaciones especializadas
- GPT-4o: Soporta aplicaciones avanzadas como traducción en tiempo real, aprendizaje de idiomas, servicio al cliente, y más, gracias a su capacidad multimodal integrada. Esto abre nuevas posibilidades en sectores como la educación, el entretenimiento y el comercio.
- GPT-4 y GPT-3.5: Aplicaciones más limitadas en comparación con GPT-4o debido a su enfoque más restringido a texto (y en el caso de GPT-4, imágenes).
Ejemplos de uso de GPT-4o
Interacciones Complejas: Dos GPT-4os pueden interactuar cantando, respondiendo preguntas y manteniendo conversaciones naturales, demostrando una capacidad avanzada para el entretenimiento y la colaboración.
Servicios en tiempo real: Traducción en tiempo real y aprendizaje de idiomas mediante interacción directa, facilitando la comunicación y el aprendizaje a nivel global.
Aplicaciones Multimodales: Integración de texto, audio e imagen en tareas como servicio al cliente, entretenimiento y educación, ofreciendo experiencias de usuario más completas y atractivas.
GPT-4o representa un avance significativo en la evolución de los modelos de inteligencia artificial, ofreciendo una interacción más natural y versátil en comparación con sus predecesores. Su capacidad para procesar múltiples tipos de datos simultáneamente y responder rápidamente lo posiciona como una herramienta poderosa para una amplia gama de aplicaciones. Con estas mejoras, GPT-4o no solo supera las limitaciones de los modelos anteriores, sino que también abre nuevas fronteras en la interacción persona-computadora, acercándonos a un futuro donde las máquinas pueden comprender y responder de manera tan fluida y natural como los humanos.